Сергей Дьяченко, LUIS+: Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении

Сергей Дьяченко, LUIS+: Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении

Руководитель технической поддержки по видеонаблюдению компании LUIS+ поделился мнением о том, как оценить реальную эффективность применения искусственного интеллекта в системах видеонаблюдения.

Прежде чем говорить о выгоде, важно понимать, какие инструменты уже доступны на рынке. Ниже перечислены основные модули ИИ от ведущих отечественных производителей ПО для систем видеонаблюдения:

  • Обнаружение и распознавание лиц
  • Распознавание автомобильных номеров
  • Контроль активности персонала
  • Детектор саботажа
  • Интеграция с POS-терминалами
  • Поиск объектов и трекинг
  • Подсчет посетителей
  • Тепловая карта интенсивности движения
  • Контроль наполненности полок (ритейл)
  • Определение длины очереди

Кроме того, нейросетевой ИИ можно обучать под конкретные задачи бизнеса.

Важно: мощные аналитические модули и нейронные сети работают на сервере. В камеру могут быть встроены только простейшие функции аналитики.

Три направления выгоды от ИИ в видеонаблюдении

  1. Экономия времени
  2. Снижение потерь
  3. Рост дохода

Экономия времени

ИИ берет на себя рутинные задачи и тем самым снижает нагрузку на операторов.

  • Анализ событий и фильтрация ложных тревог. Систему можно настроить на реакцию только на людей или транспорт. Дальнейшие действия — например, уведомление, фиксация события или вызов охраны — также может контролировать ИИ. Он не отвлекается и не устает, что повышает качество мониторинга.
  • Автоматизация бизнес-процессов. В ритейле ИИ может круглосуточно следить за активностью персонала и наполненностью полок, формируя отчеты по заданному графику или по запросу.
  • Автоматизация аналитики данных. Системы ИИ не просто собирают информацию, но и интерпретируют ее, помогая принимать управленческие решения быстрее и точнее.

В итоге бизнес получает не только сокращение временных затрат, но и переход на качественно новый уровень анализа и контроля.

Снижение потерь

В этом направлении потенциал ИИ практически безграничен.

От предотвращения краж в магазинах (через интеграцию с POS-терминалами) до контроля за дорогостоящим оборудованием на электростанциях, подстанциях и нефтехимических предприятиях — повсюду ИИ снижает риски потерь, которые могут исчисляться миллионами рублей.

Пример:

При отгрузке нефтепродуктов система с модулем трекинга может зафиксировать отклонение автоцистерны от маршрута. Это сигнал о возможной попытке хищения. Наибольшую эффективность дает взаимодействие ИИ-видеонаблюдения с другими системами — СКУД, учетными и ERP-системами предприятия.

Отдельный случай — “Детектор дыма и огня”.

Традиционные извещатели не работают на улице, а камеры с ИИ способны обнаруживать задымление и возгорание на открытых площадках.

Другие примеры:

  • детекция оставленных предметов,
  • подсчет пассажиров в транспорте,
  • тепловизионный анализ оборудования,
  • контроль периметра,
  • соблюдение технологических процессов.

По данным ритейла за 2023 год:

  • Рост числа краж в магазинах — 18–20%
  • Потери от воровства — 3–5% выручки
  • 70% краж совершаются при участии сотрудников

Эти цифры наглядно показывают, почему ИИ становится критическим инструментом в предотвращении потерь.

Рост дохода

ИИ-аналитика помогает не только сэкономить, но и заработать больше.

  • Подсчет посетителей и анализ конверсии. Система фиксирует, сколько людей вошло в магазин, и сравнивает это с количеством покупок. Низкая конверсия сигнализирует о проблемах в ценообразовании, ассортименте или обслуживании.
  • Тепловые карты перемещений покупателей. Анализ движения покупателей позволяет оптимизировать выкладку: популярные товары размещают в «горячих» зонах, а товары повседневного спроса — вглубь торгового зала. Это увеличивает средний чек и ускоряет оборачиваемость.
  • Оптимизация маркетинга и ассортимента. На основе данных ИИ можно точнее планировать акции, прогнозировать спрос и корректировать ассортимент — без увеличения штата или площади торговых залов.

Итог

ИИ и нейросети уже стали частью повседневных процессов. Видеонаблюдение с элементами искусственного интеллекта перестало быть просто системой безопасности. Сегодня это финансовый и операционный инструмент, напрямую влияющий на ключевые бизнес-показатели — от сокращения потерь до роста прибыли.

Комментариев пока нет.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Пользовательское соглашение

Опубликовать